设有一个有限假设空间,Θ为空间中所有命题的穷举集合,D-S 理论用“识别框架(Frame. of Discernment)”描述构成整个假设空间的所有命题的集合Θ,识别框架中的各元素要求互相排斥,而
2021-04-02 09:54
因为多传感器的使用会产生大量需要处理的数据,因此通常通过融合算法来对数据进行优化。不同传感器采集到的信息可能相互之间可能会不同甚至是有矛盾,使用融合算法可以帮我们弄懂如
2022-03-30 16:29
故障是产品不能完成规定功能或性能退化不满足规定要求的状态。现在通常的做法是在故障发生后,通过故障诊断的方法找到故障原因。
2021-03-24 14:37
随着电力电子技术的迅猛发展,继电器作为电力系统中的关键元件,其性能和稳定性直接影响到整个系统的运行效率。因此,对继电器进行故障诊断和智能维护显得尤为重要。本文旨在探讨继电器故障诊断的方法、智能维护技术的发展以及
2024-06-24 11:49
多传感器信息融合方法大致可以分为三类,即,概率统计方法、逻辑推理方法和学习方法。使用模糊推理、D-S证据理论和产生式规则的方法进行信息融合,这些方法都属于逻辑推理的范畴
2020-01-27 16:16
FANUC-β伺服报警的故障诊断及处理
2023-02-07 09:48
继电器在平时的工作生产中使用的还是很普遍的,在使用过程中,难免会出现各类故障,所以了解一些相关知识是十分有意义的。我们都知道,继电器的结构与接触器的结构十分类似,因此触
2020-08-30 09:08
。另外,随着超大规模模拟电路的发展和电子器件复杂性的提高,传统的人工故障诊断方法已经无法满足要求,这就迫使科技人员进一步探索新的测试理论和方法,研制新的测试设备以适应社会的需求。
2021-06-21 16:21
迁移卷积神经网络(Enhanced Transfer Convolutional Neural Network, ETCNN),为解决这一问题提供了新的思路。本文将从ETCNN的基本原理、优势、应用场景、实现步骤及未来展望等方面,深入探讨其在机械智能故障诊断
2024-07-08 16:33