实现双方的身份验证，建立安全通信线路后，对HTTP应用协议数据进行加密传输，防止通信内容被窃听和篡改。传统的基于有效载荷的方法已无法处理加密流量，基于
2021-06-17 11:23
决策树算法是一种最简单、最直接、最有效的文本分类算法。最早的决策树算法是ID3算法，于1986年由Quinlan提出，该算法是一种基于信息熵的决策树
2017-12-12 11:20
决策树（decision tree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提出的ID3与
2018-07-21 10:13
C4.5算法：基于ID3算法的改进，主要包括：使用信息增益率替换了信息增益下降度作为属性选择的标准；在决策树构造的同时进行剪枝操作；避免了树的过度拟合情况；可以对不完整属性和连续型数据进行处理，提升了算法的普适性。
2019-02-04 09:45
针对经典C4.5决策树算法存在过度拟合和伸缩性差的问题，提出了一种基于Bagging的决策树改进算法，并基于MapReduce模型对改进算法进行了并行化。首先，基于Bagging技术对
2017-11-21 11:57
决策树是一种解决分类问题的算法，本文将介绍什么是决策树模型，常见的用途，以及如何使用“亿图图示”软件绘制决策树模型。
2021-02-18 10:12
大数据————决策树（decision tree） 决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的
2022-10-20 10:01
C4．5算法是由Quinlan提出并开发的用于产生决策树［参见人工智能（23）］的算法。该算法是对Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4．5算法产生的决策树
2018-09-05 10:33
统计学习方法决策树
2019-11-05 13:40
希望通过所给的训练数据学习一个贷款申请的决策树，用于对未来的贷款申请进行分类，即当新的客户提出贷款申请时，根据申请人的特征利用决策树决定是否批准贷款申请。
2018-10-08 14:26
