算法，其中最具代表性、最被大家所熟知的就是Boosting、Bagging和Stacking。集成学习分类器2、集成学习
2018-06-06 10:11
目标在stm32上实现svm实时训练与分类，特征向量为10维向量，分类结果为多目标分类； 1.代码分解与抽取 libsvm源代码文件有5个：
2021-08-17 06:24
请问一下end-to-end的人脸姿态估计器开发流程有哪些？
2022-02-16 07:25
申请理由：实验室研究的头戴式眼动仪，在场景图像与眼图的映射上一直存在精度问题，切设备不能大范围移动，采用该板为眼动仪加入头部姿态解析模块，以提高眼动仪的实用性项目描述：头戴式眼动仪头部
2015-07-24 10:31
16SVM - 代码案例三 - 不同SVM核函数效果比较
2019-05-22 16:04
已知分类的训练数据集，然后用这些数据及其分类去训练分类器，然后再用测试数据输入训练器，训练
2017-07-20 22:26
的。 2、VR游戏：大家可能用过像kinect这样的设备，用于VR体感游戏。kinect同样会识别当前用户的姿态，然后用于VR交互中。 3、活动识别。通过得到人体姿态后，再通过一个简单的分类
2024-01-01 01:04
基于无迹卡尔曼滤波的四旋翼无人飞行器姿态估计算法_朱岩
2020-06-04 08:48
如何在stm32上实现svm实时训练与分类？
2021-11-19 07:05
大家知道，既然SVM可以较好地解决小样本、非线性、高维数等分类问题，那对于高维样本输入，需不需要提前进行PCA降维呢？PCA降维对SVM有意义吗？还有，当SVM进行高维
2016-10-27 20:13
