BP神经网络是目前应用最为广泛和成功的神经网络之一，该网络的特点是信号前向传递，误差反向传播调整网络的权值和阈值。BP神经网络的拓扑结构包括输入层(input)、隐含层(hide layer)和输出
2018-09-25 14:26
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络时，大多是在使用
2018-06-19 15:17
电子装联技术的发展随元器件封装形式的发展而发展，俗话说，一代元器件，一代组装工艺。由于SMT中采用“无引线或短引线”的元器件，故从组装工艺角度分析，SMT与THT的主要区別：
2019-11-18 09:29
BP神经网络（Backpropagation Neural Network），即反向传播神经网络，是一种基于梯度下降算法的多层前馈神经网络，其学习机制的核心在于通过反向传播算法
2024-07-10 15:49
BP神经网络，全称为反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network），是一种在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域广泛应用的人工神经网络模型。其工作原理基于多层前馈
2024-07-10 15:07
朱传奇(安徽理工大学，安徽 淮南 232001)摘 要 ：针对风力发电不稳定、易受环境干扰、难以并入电网等问题，提出使用 PCA-GA-BP 算法对风力发电功率进行预测，该方法使用遗传算法对 BP
2022-11-18 10:42
BP（Back-propagation，反向传播）神经网络是一种多层前馈神经网络，通过反向传播算法训练，以最小化预测值与实际值之间的误差。BP神经网络因其广泛的应用和灵活性，在机器学习、人工智能
2024-07-10 15:14
BP（反向传播）神经网络是一种多层前馈神经网络，它通过反向传播算法来训练网络中的权重和偏置，以最小化输出误差。BP神经网络的核心在于其前向传播过程，即信息从输入层通过隐藏层到输出层的传递，以及反向
2024-07-11 16:44
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP神经网络与人工神经网络之间的异同，以期为读者提供
2024-07-10 15:20
随着人工智能技术的飞速发展，语言特征信号分类作为语音识别、语种识别及语音情感分析等领域的重要基础，正逐渐受到研究者的广泛关注。BP神经网络（Back Propagation Neural
2024-07-10 15:44
