梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。
2018-08-04 11:40
去年，TechInsights通过一系列博客展示了电气特性的力量，对于揭示碳化硅器件规格书远远不能提供的碳化硅器件特性。
2023-07-11 11:07
现在我们来讨论梯度下降算法的三个变种，它们之间的主要区别在于每个学习步骤中计算梯度时使用的数据量，是对每个参数更新（学习步骤）时的梯度准确性与时间复杂度的折衷考虑。
2018-05-03 15:55
随机梯度下降（Stochastic gradient descent） 批量梯度下降（Batch gradient descent） 梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机
2017-11-28 04:00
这提出了一个问题，生成合成梯度的网络如何学习？当我们进行完整的前向传播和反向传播时，我们实际得到了“正确”的梯度。我们可以将其与“合成”梯度进行比较，就像我们通常比较神经网络输出和数据集一样。因此
2018-05-14 17:32
而KKT条件是满足强对偶条件的优化问题的必要条件，可以这样理解：我们要求min f(x), L(a, b, x) = f(x) + a*g(x) + b*h(x)，a>=0，我们可以把f(x)写为：max_{a,b}
2017-12-08 14:50
在数字化的大背景下，电池结构的数字化建模和管控成为研究热点。过去二十年中，层析成像工具的快速发展为研究人员提供了常规表征电池电极微结构的工具。锂离子电池材料的电化学和机械性能很大程度上取决于其三维微观结构特性，了解随机微观结构的定量影响对于预测材料特性和指导合成过程以及结构设计至关重要。
2023-06-21 15:29
光学相干层析(Optical Coherence Tomography，简称 OCT)是 20 世纪 90 年代初发展起来的低损、高分辨、非侵入式的医学、成像技术。它的原理类似于超声成像，不同之处是它利用的是光，而不
2019-01-07 16:00
首先说一下结论，当阻抗之间共轭匹配时，如果从travelling voltage waves来看，不为0；但如果从power waves来看，则为0。
2024-04-28 10:15
梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索，利用了函数的一阶导数信息。
2023-05-18 09:20
