基于卷积神经网络（CN）的入侵检测方法在实际应用中模型训练时间过长、超参数较多、数据需求量大。为降低计算复杂度，提高入侵
2021-05-26 15:53
针对海量数据环境下，传统智能化入侵检测方法检测性能较差的问题，提岀了一种深度信念
2021-06-09 11:19
网络入侵具有突发性和隐蔽性等特点，传统的技术很难描述其变化规律，这导致入侵检测正确率非常的低。为提高入侵
2018-11-14 17:34
针对传统的入侵检测方法无法有效提取网络流量数据特征的问题，提岀了一种基于 DSCNN- BILSTM的入侵
2021-05-31 11:20
入侵检测是网络安全体系结构中的一个重要组成部分,在这方面的研究国内外已经开始了几十年,但随着各种各样新的攻击手段的出现,对入侵检
2010-02-26 15:23
入侵检测提供了新的思路和方法。卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为深度
2024-07-05 17:28
针对目前网络中存在的对已知攻击类型的入侵检测具有较高的检测率，但对新出现的攻击类型难以识别的缺陷问题，提出了一种基于优化数据处理的
2017-12-01 15:59
入侵检测技术是提高计算机系统安全性的有效途径。本文以提高入侵检测系统检测速度和降低误报警率为目的，以
2009-12-30 15:25
网络入侵检测系统测试方法:
2009-08-20 10:52
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法—集成入侵
2009-07-30 10:33
