为解决传统用户影响力度量算法面向海量数据处理时运行速度下降的问题，提出一种基于隐性兴趣的
2021-03-17 14:58
个性化推荐系统中使用最广泛的算法是协同过滤算法，针对该算法存在的数据稀疏和扩展性差问题，提出了一种基于用户兴趣和社交信任
2017-12-19 14:20
为在群智感知系统中实现有效的用户激励，提岀基于显性与隐性时空关联的两种用户激励算法。将显性时空关联的用户激励问题转化为集
2021-03-21 10:30
也有所欠缺。针对这些问题，结合用户兴趣随时间转移的特点，改进了相似度的度量方法，同时引入一种增强的时间衰减模型来度量预测值，并将这两种方式有机地结合起来，解决了
2017-12-13 15:52
在已有 Pagerank算法构建的微博用户影响力评估模型中，存在用户自身属性信息欠缺以及在用户不活跃期间其
2021-05-19 14:14
对用户访问日志数据进行分析，构造会话-类型矩阵，利用概率潜在语义分析模型建立合适的用户兴趣聚类分析算法，提高用户
2010-01-27 15:39
当前互联网发展日益强大，农产品电商市场的竞争愈演愈烈，用户无法从众多的产品信息中找到适合自身的产品，传统的协同过滤算法只关注用户评分，并不能及时反映用户的
2021-06-17 16:00
针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题，提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参
2018-01-12 10:26
针对产品的异质性没有在推荐算法中得到很好利用的问题，提出一种考虑产品流行度对用户兴趣偏好影响的物质扩散算法。通过模拟物质在用户
2017-12-27 11:41
一种自适应用户兴趣的推荐算法研究_周林轲
2017-03-19 11:45
