基于遗传算法的误差因子粗糙集模型:粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一。针
2009-10-19 21:02
基因调控网络的准确度，提出一种基于粗糙集、融合粒子群（ PSO）和遗传算法（GA）的基因调控网络构建方法（PSO-（;A-RS）。该方法首先通过对序列信息进行特征提取；然后采用粗糙集的依赖度作为适应度函数，融合粒子群
2017-12-09 10:05
阐述了粗糙集理论、遗传约简算法和粒子群约简算法。属性约简是知识发现的关键问题之一。传统的属性约简算法都是串行搜索的，
2017-11-30 11:10
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷，将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索，提出一种基于概率粗糙集的信息检索
2009-04-10 08:47
一、遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进
2021-12-31 06:21
针对粗糙集分类规则挖掘算法LEM剪枝条件过于严格的冋题，提岀一种杈重模糊粗糙集的改进规则挖掘算法。在用例带权重的模糊粗糙集
2021-06-09 11:48
基于粗糙集的属性约简算法:Abstract：This paper researches attributes reduction of Rough Set Theory. Put forward a
2009-10-19 21:05
多粒度粗糙集的研究是近几年来研究的热门课题之一。提岀了一种介于乐观和悲观多粒度软粗糙集的新模型——程度多粒度软粗糙集。首先，通过计数函数建立了程度多粒度软
2021-06-04 16:15
粗糙集模型是一种新型的数学工具，主要适用于处理不精确、模糊和不完备性问题。在认知科学和人工智能方面尤为重要，同时也是粒度计算研究的重要方向。该理论模型已经在机器学习与知识发现、数据挖掘、决策支持
2017-12-13 16:48
基于粗糙集的启发式约简算法:粗糙集理论是由波兰华沙理工大学Z.Pawlak教授在1982年提出的，是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具[1]。粗糙集理论的核心思想是
2009-10-19 21:01
