5个原因告诉你：为什么在成为数据科学家之前，“逻辑回归”是第一个需要学习的。
2018-12-29 15:55
微流体芯片采用光敏树脂SU-8 3005和3025作为硅片上的光刻材料，可以制造出宽6-10微米，高8-10微米的压缩区通道，以及宽30-40微米，高20-30微米的舒张区。首先在清洁的硅片上添加SU-83025作为第一层，使用能量为300mJ/cm2的紫外光固化。
2018-12-31 14:32
谷歌用深度学习分析电子病例的重磅论文给出了一个意外的实验结果，DNN与逻辑回归效果一样，引发了热烈讨论。
2018-06-28 16:01
线性回归是一种极其简单的、使用最广泛的用于预测建模的统计方法。作为监督学习算法，它能解决回归问题。当我们建立起因变量和自变量之间的线性关系后，这时我们就得到了一个线性模型。从数学角度看，它可以被当做是一个线性表达式：
2018-03-23 16:37
回到sigmoid函数，我们发现，当g(z)≥0.5时, z≥0;对于hθ(x)=g(θTX)≥0.5, 则θTX≥0, 此时意味着预估y=1;反之，当预测y = 0时，θTX
2018-05-25 15:29
下面再来说一下σ，它代表了sigmoid函数，上面是它的定义公式以及图形。我们为什么需要它？在上面我们举的去参加节日的例子中，我们得出的结果为2，其实对于不同的x和w值，结果可能会更大。
2018-08-22 14:51
回归分析在机器学习领域应用非常广泛，例如，商品的销量预测问题，交通流量预测问题。那么，如何为这些回归问题选择最合适的机器学习算法呢？
2019-05-03 09:39
一项针对乳腺癌患者的最新研究可能帮助医生减轻治疗方案带来的常见副作用。一项由休斯顿德州大学医学院（UTHSC）分子影像中心主任Eva Sevick博士，与UTHSC赫尔曼荣誉创伤护理中
2010-09-14 10:20
或许我们所有人都会学习的第一个机器学习算法就是线性回归算法，它无疑是最基本且被广泛使用的技术之一——尤其是在预测分析方面。
2024-03-18 14:06
由前面的基础可知，CMOS只能实现基本逻辑的非，比如或逻辑，与逻辑，如果不加反相器，CMOS只能实现或非，与非
2018-09-07 14:43
