方法。首先，结合软件缺陷研究领域与克隆演化领域的相关研究成果，提出了两大类表征克隆代码信息的特征，分别是静态特征和演化特征；其次，通过贝
2017-12-26 16:32
数据的贝叶斯网络分析模型，得到不同条件下航班延误情况的概率分布;以动态贝叶
2021-04-26 15:30
为解决克隆代码有害性预测过程中特征无关与特征冗余的问题，提出一种基于相关程度和影响程度的克隆代码
2017-12-04 10:09
贝叶斯网络
2017-03-31 10:40
怎样通俗易懂地解释贝叶斯网络和它的应用？详情请看下文。贝叶
2018-02-02 16:09
由于故障树分析方法在可靠性分析中存在局限性,研究贝叶斯网络在可靠
2010-02-21 10:24
针对软件项目面临失败风险的问题，提出一种新的软件风险评估模型，采用贝叶斯网络推理风险发生的概率，用模糊语言评估风险后果与损失的方
2009-04-10 09:35
贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型，贝叶
2009-08-15 09:34
统计学习方法朴素贝叶斯法
2019-11-05 09:24
。 虽然这个简化方式在一定程度上降低了贝叶斯分类算法的分类效果，但是在实际的应用场景中，极大地简化了贝叶
2021-10-02 17:14
