先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策融合 当先验概率和代价函数均为梯形模糊数时，在贝
2009-10-21 21:57
方法输出的是某一类的概率，其取值范围在 0-1 之间，朴素贝叶斯在做文本分类，或者说垃圾邮件识别的时候非常有效。
2018-02-03 14:37
。 虽然这个简化方式在一定程度上降低了贝叶斯分类算法的分类效果，但是在实际的应用场景中，极大地简化了
2021-10-02 17:14
方法输出的是某一类的概率，其取值范围在 0-1 之间，朴素贝叶斯在做文本分类，或者说垃圾邮件识别的时候非常有效。 朴素
2017-11-25 12:49
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，是经典的机器学习算法之一，处理很多问题时直接又高效，因此在很多领域有着广泛的应用，如垃圾
2018-07-01 08:37
贝叶斯算法描述及实现根据朴素贝叶斯公式，每个测试样例属于某个类别的概率
2018-02-02 15:54
朴素贝叶斯（ NB ）是一种简单但功能强大的概率分类技术，具有良好的并行性，可以扩展到大规模数据集。
2022-10-10 14:50
学习过概率的人一定知道贝叶斯定理，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。人工智能之机器学习中最为广泛的两种
2018-05-29 09:01
为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文
2018-07-16 17:15
前言 大家经常看到的贝叶斯公式（Bayes）是写成如下图的形式，通常以P（A|B），P（B|A）的形式表示，虽然数学上看着简单，那到底A，B是什么意思，应该怎么去理解呢，然后怎么运用于实际情况呢
2018-02-02 14:13
