针对互联网上垃圾邮件给用户带来种种困扰的问题，本文提出了一种基于贝叶斯最小风险分
2009-09-09 15:08
先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策融合 当先验概率和代价函数均为梯形模糊数时，在贝
2009-10-21 21:57
朴素贝叶斯垃圾邮件识别
2020-03-18 11:28
本文针对垃圾邮件过滤问题，结合中文自身的特点，把广泛适用于英文文本和邮件分类的朴素贝
2009-08-14 14:28
本文档的主要内容详细介绍的是一个简单的伪贝叶斯垃圾邮件过滤主程序资料免费下载。
2019-04-10 08:00
方法输出的是某一类的概率，其取值范围在 0-1 之间，朴素贝叶斯在做文本分类，或者说垃圾邮件识别的时候非常有效。
2018-02-03 14:37
朴素贝叶斯法(2) 之 恶意留言过滤
2019-08-26 14:40
。 虽然这个简化方式在一定程度上降低了贝叶斯分类算法的分类效果，但是在实际的应用场景中，极大地简化了
2021-10-02 17:14
信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险
2012-07-27 16:09
针对软件项目面临失败风险的问题，提出一种新的软件风险评估模型，采用贝叶斯网络推理
2009-04-10 09:35
