蒙特卡洛是摩纳哥大公国的一座知名赌城，里面遍布轮盘赌、掷骰子和老虎机等游戏，类似的，蒙特卡洛方法的建模机制也基于随机数和统计概率。
2018-06-05 11:13
遗传算法是一种搜索算法，通过模拟自然界生物进化过程中遗传和适应性的机制，从多个解中寻找最优解。在置换流水车间调度问题中，可以使用遗传算法来
2023-07-15 09:16
本文简要地对遗传算法进行阐述，让以前没有接触过遗传算法的人有个大概的认识，并了解遗传算法的工作原理
2019-11-30 11:12
TD Learning（Temporal－Difference Learning） 时序差分学习指的是一类无模型的强化学习方法，它是从当前价值函数估计的自举过程中学习的。这些方法从环境中取样，如蒙特卡洛方法，并基于当前估计执行更新，如动态规划方法。
2018-06-29 17:16
前面我们已经讲了PSpice提供的三种最基本的分析方法：直流分析、交流扫描分析和瞬态分析，也讲了一种进阶分析：参数扫描分析，今天我们讲一种统计分析方法——蒙特卡洛分析（Monte Carlo）
2022-11-10 09:57
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出，该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进
2021-03-07 13:39
柔性车间调度问题是在考虑到各种资源的约束下，将任务分配给机器以实现生产计划的最优化问题。遗传算法是一种启发式优化算法，能够在解决复杂的优化问题上具有很高效率和适用性。
2023-07-15 09:14
配电网络重构的改进混合遗传算法 本文提出一种基于改进的混合遗传算法的配电网重构算法，在算法中使用可操作开关支路的整数编号的排列顺序
2009-07-26 22:43
人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的
2018-06-27 17:43
小生境遗传算法的移动机器人路径优化技术 移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域，也是人工智能与机器人学的一个结合点。不论是
2010-05-17 13:45
