粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。
2021-07-07 07:50
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
。也是解决优化问题常用的一种算法。其原理简单，实现起来也不复杂，并且经过自己编程实践发现其速度要优于遗传算法。粒子群算法源于鸟群觅食行为，假设有一群鸟，在随机搜索食物，
2022-01-03 07:58
对粒子群实例介绍
2013-12-25 10:29
。也是解决优化问题常用的一种算法。其原理简单，实现起来也不复杂，并且经过自己编程实践发现其速度要优于遗传算法。粒子群算法源于鸟群觅食行为，假设有一群鸟，在随机搜索食物，
2022-01-03 06:41
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群
2021-12-29 07:04
本文提供粒子群算法简介和一个算法举例，提供粒子群算法仿真PID的M文件代码及simulink仿真。另外，本文还提供了一种
2021-09-08 07:53
一、简介基于matlab粒子群配电网重构二、源代码%主函数clearclcwarning offN=10;%节点总数(包括电源节点)R=16;%支路总数sizepop=10;%粒子群种群规模
2022-01-03 07:05
粒子群算法求解。在这里插入代码clear all; clc; close all%% 基础数据bcs=[80
2021-09-14 09:06
%%%%%基于模拟退火粒子群优化函数——轮盘赌策略迭代%%%%惯性权重二次缩减clcclear%%%%%导入训练数据和测试数据train_input=xlsread('Sample Data2
2021-08-27 07:56
