粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。
2021-07-07 07:50
钢结构企业多项目调度的混沌粒子群算法优化研究_雷兆明
2017-01-12 20:03
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
摘要：粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强等优点．着重对粒子群优化算法
2023-07-19 15:01
针对基本粒子群优化（PSO）算法早熟收敛、易陷入局部极值的缺陷，提出自适应任务分配的粒子群优化算法。该
2018-01-12 11:34
火力分配问题是典型的NP 完全问题，传统的求解算法存在指数级的时间复杂度。给出具体实用的防空火力分配模型，提出一种基于禁忌搜索与退火粒子群优化的新
2019-11-15 17:56
要对移动群智感知任务分配类型中的紧急任务分配问题进行研究，考虑在一定时间约束条件下如何进行任务分配，以感知成本最低和任务完成数量最多为优化目标，应用群体智能
2021-06-16 16:39
2015-08-24 21:02
。也是解决优化问题常用的一种算法。其原理简单，实现起来也不复杂，并且经过自己编程实践发现其速度要优于遗传算法。粒子群算法源于鸟群觅食行为，假设有一群鸟，在随机搜索食物，
2022-01-03 07:58
针对基本离散粒子群优化（ DPSO）算法收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题，提出了一种基于优秀系数的局部搜索混沌离散粒子群优化（ILCDPSO）
2017-12-26 17:07
