因为多传感器的使用会产生大量需要处理的数据，因此通常通过融合算法来对数据进行优化。不同传感器采集到的信息可能相互之间可能会不同甚至是有矛盾，使用融合算法可以帮我们弄懂如何保证系统能够准确处理这些数据，使系统最终做出及
2022-03-30 16:29
本文开始介绍了聚类算法概念，其次阐述了聚类算法的分类，最后详细介绍了聚类算法
2018-04-26 10:56
多传感器数据融合是一个综合处理多传感器数据的过程，以提高对环境或目标的感知和解释能力。在这个过程中，各种数据融合算法起着至关重要的作用。本文将深入探讨
2023-12-13 11:00
K-means算法是最简单的一种聚类算法。算法的目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小（这也是评价K-means算法
2017-12-01 14:07
聚类算法十分容易上手，但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事。
2020-03-15 17:10
与分类不同，分类是示例式学习，要求分类前明确各个类别，并断言每个元素映射到一个类别，而聚类是观察式学习，在聚类前可以不知道类别甚至不给定类别数量，是无监督学习的一种。目前聚类广泛应用于统计学、生物学、数据库技术和市场
2018-02-12 16:42
最近在做特征级别的感知结果融合算法。我的工作目的，是要将多种不同传感器的感知结果，通过一定的机制融合起来，得到融合后的感知结果。
2023-05-29 09:26
这一最著名的聚类算法主要基于数据点之间的均值和与聚类中心的聚类迭代而成。它主要的优点是十分的高效，由于只需要计算数据点与剧类中心的距离，其计算复杂度只有O（n）。
2020-04-15 15:23
一种改进的多传感器加权融合算法 引言 多传感器数据融合是近几年迅速发展的一门信息综合处理技术，它将来自多传感器或是多
2009-12-12 10:32
有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类
2023-05-22 09:13
