为实现复杂网络的快速分析，提出一种基于聚类质量的改进非负
2021-05-25 17:02
基本的非负矩阵分解应用于图像聚类时，对异常点的处理不够鲁棒，稀疏性较差。
2021-05-08 16:06
对互联网产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值，但由于短文本存在特征稀疏和特征难以提取的问题，导致传统的文本聚类算法难以有效处理该问题。为了解决该问题，利用非
2019-01-23 11:05
将评分矩阵的行与列分成g类，经过行列变换形成gⅹg个低秩评分子矩阵，并对低秩评分子矩阵进行矩阵
2021-06-03 11:01
针对非负矩阵分解后数据的稀疏性降低、单一图像特征不能够很好地描述图像内容的问题，提出一种基于特征融合的多约束非
2017-11-24 16:30
是非线性的情况。为此，提岀了一种带核方法的判别图正则非负矩阵分解算法。该算法
2021-04-07 16:01
的形式存储，因此非负矩阵分解算法（NMF）在图像聚
2021-05-18 14:03
鉴于卷积非负矩阵分解在语音增强算法中的成功应用，进一步考虑语音信号在时频域的稀疏性，提出了稀疏卷积
2018-03-14 14:02
非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization，NMF)是一种新近被提出的方法，它以非线性的方式实现对
2009-11-24 15:55
能减少计算时间的并行计算方法。针对语音分离预训练及分离过程的计算问题，文中提出深层转导式非负矩阵分解并行算法，综合考虑迭
2021-05-13 10:48
