传统的多模态/多任务触觉感知系统通过集成多种传感单元来达到多模态触觉信息的解耦，但其往往导致系统结构的复杂性，以及需要应
2023-10-18 11:24
提到多模态融合感知， 我们难免会觉得有些困惑 “模态”，可理解为“感官” 多
2022-11-03 11:59
论文中，课题组以装有水的杯子为例对多模态感知进行了说明：通常对于只有压力信息的单模态感知来讲，我们只能知道杯子的形状、以
2022-07-28 09:14
如上图所示，UniDoc基于预训练的视觉大模型及大语言模型，将文字的检测、识别、spotting(图中未画出)、多模态理解等四个任务，通过多模态指令微调的方式，统一到
2023-08-31 15:29
我们知道，预训练LLM已经取得了诸多惊人的成就， 然而其明显的劣势是不支持其他模态（包括图像、语音、视频模态）的输入和输出，那么如何在预训练LLM的基础上引入跨模态的信息，让其变得更强大、更通用呢？本节将介绍“大模型
2023-12-13 13:55
/understanding-multimodal-llms 《一文理解多模态大语言模型 - 上》介绍了什么是多模态
2024-12-03 15:18
本篇综述通过对现有的多模态图像合成与编辑方法的归纳总结，对该领域目前的挑战和未来方向进行了探讨和分析。
2022-08-23 09:12
训练方法与推理策略 性能评测体系 现存挑战与未来方向 综述的完整目录如下： 多模态的 Tokenization 我们认为多模态
2025-01-21 10:11
多模态（Multimodality）是指在信息处理、传递和表达中涉及多种不同的感知模态或信息来源。这些感知
2023-08-21 09:49
深度压缩感知(DCS)框架通过联合训练生成器和通过元学习优化重建过程，显著提高了信号恢复的性能和速度。作者探索了针对不同目标的测量训练，并给予最小化测量误差推导出
2019-05-25 09:25
