本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型，分析了基于粗糙集理论的规则生成算法，利用
2009-08-05 11:03
多粒度粗糙集的研究是近几年来研究的热门课题之一。提岀了一种介于乐观和悲观多粒度软
2021-06-04 16:15
传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的，而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据，数据往往是多源的或者是分
2017-11-27 15:07
本文从关系逻辑运算的角度研究粗糙集，对经典的粗糙集进行了推广。对多个等价关系进行逻辑与和逻辑或运算，提出了逻辑与粗糙集模型和逻辑或
2018-01-04 15:52
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷，将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索，提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型。定义标引词空间的条件
2009-04-10 08:47
粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的，它将分类理解为在特定空间上的等价关系，而等价关系构成了对该空间的划分。
2018-01-17 11:17
基于粗糙集的启发式约简算法:粗糙集理论是由波兰华沙理工大学Z.Pawlak教授在1982年提出的，是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具[1]。粗糙集理论的核心思想是
2009-10-19 21:01
针对中医胸痹（即冠心病）诊断规则的获取，采用基于粗糙集理论的规则提取方法。首先进行连续属性的离散化，生成基于决策的知识表达系统。然后利用属性约简的改进算法对
2009-12-25 12:47
Pawlak 粗糙集理论在分类挖掘中得到了广泛应用，基于相似粗糙集的分类挖掘算法是传统粗糙分类方法的拓展，可以用于在数值型决策表中发现分类规则。客户分类管理是CRM 的核心内
2009-09-01 09:08
基于遗传算法的误差因子粗糙集模型:粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一。针对当前粗糙集属性约简启发式方法的不足，本文提出了一个基于遗传算法的误差因子粗糙集模型。通
2009-10-19 21:02
