基因调控网络的准确度，提出一种基于粗糙集、融合粒子群（ PSO）和遗传算法（GA）的基因调控网络构建
2017-12-09 10:05
基于遗传算法的误差因子粗糙集模型:粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一。针对当前粗
2009-10-19 21:02
基于粗糙集的属性约简算法:Abstract：This paper researches attributes reduction of Rough Set Theory. Put forward a
2009-10-19 21:05
针对中医胸痹（即冠心病）诊断规则的获取，采用基于粗糙集理论的规则提取方法。首先进行连续属性的离散化，生成基于决策的知识表达系统。然后利用属性约简的改进算法对
2009-12-25 12:47
基于粗糙集的启发式约简算法:粗糙集理论是由波兰华沙理工大学Z.Pawlak教授在1982年提出的，是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具[1]。粗糙集理论的核心思想是
2009-10-19 21:01
针对粗糙集分类规则挖掘算法LEM剪枝条件过于严格的冋题，提岀一种杈重模糊粗糙集的改进规则挖掘算法。在用例带权重的模糊粗糙集
2021-06-09 11:48
阐述了粗糙集理论、遗传约简算法和粒子群约简算法。属性约简是知识发现的关键问题之一。传统的属性约简算法都是串行搜索的，算法
2017-11-30 11:10
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一，然而求取所有约简与最小约简的时间复杂度为指数级，在大量或海量数据分析时，算法的可行性将面临巨大挑战。文中分析了现在差别
2010-01-18 15:39
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷，将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索，提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型。定义标引词空间的条件
2009-04-10 08:47
粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的，它将分类理解为在特定空间上的等价关系，而等价关系构成了对该空间的划分。
2018-01-17 11:17
