computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。
2021-07-07 07:50
本人最近在做粒子群算法的相关研究，遇到如下问题：要求决策变量为整数（0或1），初始化时已随机设置成0或1的形式，决策变量范围设置成（0-1间），在更新过程中如何对速度和
2016-06-10 11:01
针对模糊神经网络训练采用BP算法比较依赖于网络的初始条件,训练时间较长,容易陷入局部极值的缺点,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索性能,将PSO用于
2010-05-06 09:05
。也是解决优化问题常用的一种算法。其原理简单，实现起来也不复杂，并且经过自己编程实践发现其速度要优于遗传算法。粒子群算法源于鸟群觅食行为，假设有一群鸟，在
2022-01-03 07:58
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2021-12-29 07:04
。也是解决优化问题常用的一种算法。其原理简单，实现起来也不复杂，并且经过自己编程实践发现其速度要优于遗传算法。粒子群算法源于鸟群觅食行为，假设有一群鸟，在
2022-01-03 06:41
粒子群算法求解。在这里插入代码clear all; clc; close all%% 基础数据bcs=[80
2021-09-14 09:06
对粒子群实例介绍
2013-12-25 10:29
自适应滤波器设计是典型的多参数组合优化问题,利用一种改进的粒子群优化算法(MPSO)来优化设计自适应LMS滤波器.将滤波器设计问题转化为滤波器参数优化的问题,利用改进的粒子群算
2010-04-26 16:13
