研究一类混合机会约束规划模型，该模型含有随机和模糊参数。基于粒子群
2009-09-23 10:20
为更有效地求解随机机会约束规划问题，提出一种基于克隆选择算法（ CSA） 、随机模拟技术及神经网络的
2019-11-27 15:02
基于机会约束规划的分散式风电场优化规划_彭超锋
2016-12-29 14:40
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。
2021-07-07 07:50
内层规划的改进粒子群算法，在粒子群算法中引入变异因子，设计了特定的扰动算子，提高了航迹寻优能力。仿真实验表明，在相同
2017-12-19 16:01
本人最近在做粒子群算法的相关研究，遇到如下问题：要求决策变量为整数（0或1），初始化时已随机设置成0或1的形式，决策变量范围设置成（0-1间），在更新过程中如何对速度和
2016-06-10 11:01
针对基本粒子群算法（PSO）易陷入局部极值，后期迭代效率不高的缺点，提出了一种简化的位置随机扰动粒子群算法 (SPSDP
2010-01-09 11:36
摘要：粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强等优点．着重对粒子群优
2023-07-19 15:01
针对粒子群优化（PSO）算法存在的开发能力不足，导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱，易陷入局部极值的问题，提出一种基于
2017-11-27 17:35
