）。模糊逻辑推理在线调整PID控制器的比例、积分和微分系数，以粒子群算法实现对模糊
2018-03-05 16:00
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数
2021-07-07 06:04
粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。研究中发现,在鸟类捕食过程中,个体并不知
2021-07-07 07:50
%%%%%基于模拟退火粒子群优化函数——轮盘赌策略迭代%%%%惯性权重二次缩减clcclear%%%%%导入训练数据和测试数据train_input=xlsread('Sample Data2
2021-08-27 07:56
本文提供粒子群算法简介和一个算法举例，提供粒子群算法仿真PID的M文件代码及simulink仿真。另外，本文还提供了一种动态simulink仿真方法，可以让M文件和simulink文件之间互相交换数据，实现仿真与程序
2021-09-08 07:53
对粒子群实例介绍
2013-12-25 10:29
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群算法粒子群算法同遗传算法相似，也是根据生物
2022-01-03 07:58
【Simulink】FOA优化算法整定PID控制器参数（五）—— 一阶带时延的被控对象目录【Simulink】FOA优化算法整定
2021-08-30 06:46
目 录一、序言二、PID控制器的设计1.PID控制原理图2.PID控制器
2022-02-23 07:14
【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码1 算法介绍1.1 模拟退火算法1.2 粒子群算法模型介绍见这里。1.3 含有分布式电源的配电网结构2 部分代码
2021-12-29 07:04
