属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来，粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而，大多数
2021-05-25 16:50
在分析基于静态区分矩阵的属性约简算法基础上，提出一种基于动态区分矩阵的属性约简
2009-04-09 08:41
基于正域的属性约简算法是利用下近似思想，仅考虑被正确区分样本数的约简算法。借鉴上近似的思想，利用邻域信息粒的概念定义了区分
2018-01-05 11:28
采用二分类情形与三支决策区域，研究变精度粗糙集（ VPRS）两类属性约简及其结构启发算法。首先，依托三支决策区域构建分类
2017-12-09 10:49
随着形式背景中数据的增多，概念数量会急剧增加。概念格的属性约简在保持形式背景所有概念的外延集不变的前提下，寻找极小属性子集，使概念格表示的知识变得更简单，也使得决策问题得以简化。本文主要
2017-11-10 17:06
．这里的约简不是原有意义上的约简。而是保持基于统计下近似定义的统计辨识度不变的属性子集，然后。采用抽样的方法计算统计辨识度的样本估计值，基于此估计值可以对统计
2017-12-25 17:18
本文通过对常用动态聚类方法的分析，提出了基于“约简-优化”原理的两阶段动态聚类算法的框架，此方法克服了动态聚
2010-01-09 11:31
，邻域信息熵度量不仅关注约简属性集正域变化，而且考察负域样本空间约简属性邻域等价类在决策
2017-12-05 17:19
根据概念格构造所依赖的形式背景，定义对象的属性空间和属性的对象空间，分别对形式背景进行对象约简和属性约简，在
2009-04-23 10:05
指出现有差别矩阵属性约简算法的不足，对原有差别矩阵和属性重要性度量方法进行改进，运用差别矩阵元素项的重要性质，提出一种新的启发式
2009-03-28 09:34
