在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度
2024-01-11 10:51
在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种特别适用于处理图像数据的神经网络结构。它通过卷积层、池化
2024-07-11 14:18
1986年Rumelhart等人提出了人工神经网络的反向传播算法，掀起了神经网络在机器学习中的热潮，神经网络中存在大量的参数，存在容易发生过拟合、训练时间长的缺点，但是
2020-08-24 15:57
本文来源：机器之心编译 作者：Zonghan Wu 图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文
2019-01-10 10:26
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器
2024-07-10 15:24
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
BP神经网络（Backpropagation Neural Network），即反向传播神经网络，是一种基于梯度下降算法的多层前馈神经网络，其学习机制的核心在于通过反向
2024-07-10 15:49
在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是
2024-07-03 16:12
解读。机器学习和神经网络如此优秀，我们先来探讨两个问题——为什么需要机器学习？为何要使用神经网络？之后在来详细了解八种不
2018-01-10 16:30
在之前的系列中，我们学习了密集连接的神经网络（densely connected neural networks）。这些网络的神经元被分成组，形成连续的
2019-04-22 11:44
