我们使用其他神经网络架构扩展了工作流。 将工作流程移交给成功执行的其他项目 系列同事正在验证虚拟传感器的当前结果，以供串联使用。
2023-08-15 10:37
多传感器信息融合方法大致可以分为三类，即，概率统计方法、逻辑推理方法和学习方法。使用模糊推理、D-S证据理论和产生式规则的方法进行信息融合，这些方法都属于逻辑推理的范畴
2020-01-27 16:16
多传感器信息融合技术概述一般意义上的信息融合（也称为数据融合）是一种对信
2017-01-16 11:50
“今日的深度神经网络（DNN）研究有很大一部分，是以现有DNN进行调整或修改；”DeepScale首席执行官Forrest Iandola分享他的观察，不过表示在该公司的情况是：“我们从头开始利用原始数据开发自己的DNN——那些数据不只来自图像
2020-07-30 14:58
目前国内在多传感器融合方面的研究尚处于初始阶段，对这方面系统介绍的文献也相对较少，多
2019-11-12 07:59
在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14
“INDEMIND：随着机器人的应用领域不断拓展，对机器人的环境感知能力的要求也在不断提升，而要解决环境感知问题，传感器技术则是最重要的应用支撑技术之一，它对于机器人的意义亦如人眼对于人，但与人眼不同的是，它的构成主
2022-03-25 15:40
人工神经网络,人工神经网络是什么意思 神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39
近年来，由于神经网络的研究取得了长足的进展，基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究，但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，因此，对
2010-06-14 06:52
的训练样本是至关重要的。 数据收集 数据收集是构建BP神经网络模型的第一步。根据研究领域和应用场景的不同，数据来源可以分为以下几种： 1.1 实验数据：通过实验或观察获得的数据，如生物实验、化学实验等。 1.2 传感器
2024-07-11 10:50
