多传感器信息融合方法大致可以分为三类，即，概率统计方法、逻辑推理方法和学习方法。使用模糊推理、D-S证据理论和产生式规则的方法进行信息融合，这些方法都属于逻辑推理的范畴
2020-01-27 16:16
处理技术也可以通过深度学习来获得更优异的效果，比如去噪、超分辨率和跟踪算法等。为了跟上时代的步伐，必须对深度学习与神经网络技术有所学习和研究。本文将介绍深度学习技术、
2024-01-11 10:51
传感器技术的应用逐渐广泛，对于传感器技术，电子专业的朋友都有多了解。为增进大家对传感器
2020-09-06 12:42
所谓多传感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion，MSIF），就是利用计算机技术将来自多传
2016-01-13 11:26
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
早在20世纪的时候，多传感器信息融合技术就已经发展起来，它是利用计算机技术把多
2018-10-28 10:16
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
整个分布式多传感器信息融合系统由若干个不规则分布的多传感器探测节点、 INTERNET
2019-08-26 14:01
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
随着人工智能技术的飞速发展，神经网络作为其核心组成部分，在各个领域展现出了强大的应用潜力和价值。在众多神经网络类型中，全连接前馈神经网络（Fully Connected
2024-07-09 10:31
