“使用由 MATLAB 和 Deep Learning Toolbox 设计和训练的神经网络来对 ADC 误差进行后校正后，在 ASIC 上实现时，恩智浦设计的神经网络
2022-03-18 11:21
神经网络拟合误差分析是一个复杂且深入的话题，涉及到多个方面，需要从数据质量、模型结构、训练过程和正则化方法等多个角度进行综合考虑。 引言 神经网络是一种强大的机器学习模
2024-07-03 10:36
应用中存在一定的误差，因此需要进行误差分析和校正。本文将就振弦采集仪的误差分析和校正方法进行详细介绍。 振弦采集仪在岩土
2024-04-17 10:58
神经网络预测误差大小是衡量神经网络性能的重要指标之一。本文将介绍如何评估神经网络预测误差大小，包括
2024-07-03 10:41
的训练样本是至关重要的。 数据收集 数据收集是构建BP神经网络模型的第一步。根据研究领域和应用场景的不同，数据来源可以分为以下几种： 1.1 实验数据：通过实验或观察获得的数据，如生物实验、化学实验等。 1.2 传感器数据：通过
2024-07-11 10:50
系统误差的分类 系统误差按照它服从的规律 . 可以分成以下两种类型： 1、 恒定系统误差 ( 又称固定系统误差或定值系统误
2008-11-24 15:46
在上一篇文章中，我们介绍了传统机器学习的基础知识和多种算法。在本文中，我们会介绍人工神经网络的原理和多种神经网络架构方法，供各位老师选择。 01 人工神经网络 人工
2025-01-09 10:24
随机误差是许多微小的、独立的、不可分割的系统误差的统计综合。或者说，它是多种因素造成的许多微小误差的总和。
2020-08-24 15:00
我们使用其他神经网络架构扩展了工作流。 将工作流程移交给成功执行的其他项目 系列同事正在验证虚拟传感器的当前结果，以供串联使用。
2023-08-15 10:37
在测定之前，要求检测人员在检测过程中可能产生的系统误差进行认真的分析，必须尽可能预见一切可能产生系统误差的来源，并设法消除或尽量减弱其影响。
2019-11-10 07:33
