传感器的非线性校正有多种方法，并且也都得到了不同程度的应用。传统的非线性传感器线性化的方法是硬件补偿，这种
2019-10-30 06:30
数据融合方式消除温度误差。构建了多传感器融合模型，选用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络对磁敏
2020-03-06 08:16
摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差
2018-11-13 16:04
移动电话网络向用户发送校正数据。使用 RTK-PPP 的 GNSS 接收器能够达到亚厘米级精度。在选择使用 RTK、PPP 和 RTK-PPP 校正方法时会涉及到一系列
2022-06-28 13:33
人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力
2009-08-11 20:23
。由于AD590灵敏度高，受环境的影响大，在使用前需要校正。在本文中，利用神经网络算法对AD590的输出进行了校正。 DS18B20是Dallas半导体公司推出的一线式数字化温度
2018-11-01 17:24
，特别是温度的影响是测量误差的主要，为保证SAW压力传感器高准确度和高灵敏度测量，必须进行有效的温度补偿。本文将神经网络和模糊控制技术相结合，对SAW压力传感器进行智能
2018-10-24 11:36
，处理系统误差要从以下几方面着手：（１）尽可能预计产生系统误差的来源，并在实施测量前采取措施消除或削弱其影响。如采取恒温、稳压等措施，使有关因素的影响减小到可接受的程度。（２）采用一些行之有效的测量方法，以
2017-12-04 11:24
传播的，不会回流），区别于循环神经网络RNN。BP算法（Back Propagation）：误差反向传播算法，用于更新网络中的权重。BP神经网络思想：表面上：1. 数据
2019-07-21 04:00
系统误差具有确定的变化规律，不论其变化规律如何，根据对系统误差的掌握程度，可分为已定系统误差和未定系统误差。由于这两种系统误
2021-03-22 16:34
