为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差
2009-07-13 10:31
介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络
2009-06-29 10:22
传感器的非线性校正有多种方法，并且也都得到了不同程度的应用。传统的非线性传感器线性化的方法是硬件补偿，这种
2019-10-30 06:30
在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑
2009-03-14 18:27
“使用由 MATLAB 和 Deep Learning Toolbox 设计和训练的神经网络来对 ADC 误差进行后校正后，在 ASIC 上实现时，恩智浦设计的神经网络
2022-03-18 11:21
海底油气输送管道漏磁检测装置工作于高温高压环境下，其中的InSb霍尔传感器对温度敏感，需要补偿温度误差。该文构建了多传感器融合模型，将多个霍尔
2020-03-27 17:18
从应用的角度总结了传感器非线性的硬件校正方法,讨论了这些方法的优点、局限和应用技巧。讨论结合实例,实用性强,对传感器非线性的硬件
2009-07-04 09:54
大型热力控制系统必须能够检测传感器故障,并采取相应的措施,保证控制过程的顺利进行。提出了一种基于Powell 神经网络的故障检测新方法,为
2009-07-07 09:21
为使较低精度传感器获得较高精度,以提高传感器的性能价格比。本文提出人工神经网络提高传感器精度的新方法。该
2009-07-07 09:01
为使较低精度传感器获得较高精度,以提高传感器的性能价格比。本文提出人工神经网络提高传感器精度的新方法。该
2009-06-16 16:15
