“使用由 MATLAB 和 Deep Learning Toolbox 设计和训练的神经网络来对 ADC 误差进行后校正后，在 ASIC 上实现时，恩智浦设计的神经网络
2022-03-18 11:21
在神经网络中，激活函数是一个至关重要的组成部分，它决定了神经元对于输入信号的反应方式，为神经网络引入了非线性因素，使得网络
2024-07-01 11:52
MAX1452是一款高性能模拟信号调理器，已被广泛接受，用于各种工业和汽车应用。传感器输出非线性校正是某些应用中的关键要求。虽然MAX1452尚未实现
2023-01-13 15:19
怎样理解非线性变换和多层网络后的线性可分，神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的
2018-10-23 14:44
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用
2018-06-19 15:17
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
。 ADA4558 采用四阶数字校正算法，为具有二阶非线性灵敏度的桥式传感器提供 0.1% 满量程范围 (FSR) 的系统精度。ADA4558 包含一个本地互连网络
2025-05-08 14:31
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）作为深度学习的一个重要分支，在图像处理、计算机视觉等领域取得了显著成就。其强大的特征提取能力和层次化的结构设计
2024-07-11 14:33
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
