介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传
2009-06-29 10:22
文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合
2009-06-30 09:36
当环境温度变化时电容式压力传感器的非线性响应特性也发生很大的变化，为了实现对电容式压力传感器的响应特性进行自动非线性补偿，提出了基于
2009-07-09 09:20
在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络
2009-03-14 18:27
为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP
2009-07-13 10:31
针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用小波神经网络实现其非线性补偿的方法，介绍了非线性补偿的原理，完整
2020-03-27 17:18
传感器的非线性校正有多种方法，并且也都得到了不同程度的应用。传统的非线性传感器线
2019-10-30 06:30
。由于AD590灵敏度高，受环境的影响大，在使用前需要校正。在本文中，利用神经网络算法对AD590的输出进行了校正。 DS18B20是Dallas半导体公司推出的一线式数字化温度
2018-11-01 17:24
简单介绍了当前铂热电阻应用存在的问题，提出了应用前向多层神经网络建立热电阻的逆模型碱性非线性补偿，使得铂电阻的静态特性线性化，稳重采用MATLAB为工具，对神经网络进
2009-07-16 10:07
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化
2009-05-23 16:10
