数据挖掘与传统意义上的统计学不同。统计学推断是假设驱动的，即形成假设并在数据基础上验证他；数据挖掘是
2017-12-31 12:19
数据挖掘工程师多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式，从而通过数据
2017-12-31 12:41
数据挖掘就是从存放在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中挖掘有趣
2019-05-15 16:31
本论文的研究视角是当前比较热门的两个问题：网格技术和数据挖掘技术。将网格计算和数
2014-02-13 15:21
添加了细化区域，因为我们预计这部分会有大量的物理特征，尤其是在尾流区域。这一过程需要运用大量的专业领域知识，并且非常依赖用户输入的数据。不过，对流动物理特性极少的
2024-11-23 01:03 深圳(耀创)电子科技有限公司 企业号
本文需要进一步研究知识图谱的数据存储。由于知识图谱的图结构特点，使用传统的关系型数据库存储大量的关系表，在做查询的时候需
2018-09-23 10:21
数据挖掘主要分为三类：分类算法、聚类算法和相关规则，基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都是深奥难懂的。今
2023-09-14 15:56
数据挖掘可以认为是数据库技术与机器学习的交叉，它利用数据库技术来管理海量的数据，并利用机器学习和统计分析来进行
2018-01-05 15:20
关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法，能从数据中挖掘出潜在的关联关系。Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则
2018-02-04 09:37
本文介绍Cadence Pointwise的网格生成工具是如何帮助 CFD 工程师您创建复杂几何模型高精度模拟所需要的高阶网格，且不会显著增加计算复杂性。
2023-07-12 11:00
