学习信号时域和频域、快速傅立叶变换(FFT)、加窗，以及如何通过这些操作来加深对信号的认识。
2023-04-11 14:02
傅里叶变换(FFT)实现了时域到频域的转换，是信号分析中最常用的基本功能之一。本文将描述FFT应用中为什么要采用时间窗，以及RBW与时间窗的关系。
2023-06-12 10:57
利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。
2017-11-09 09:28
FFT算法的应用 一． 数字滤波器设计：（一）基—2按时间抽取FFT算法对于有限长离散数字信号{x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20
简 介： 利用FFT算法实现快速傅里叶变换， 在理论、工程中具有非常广泛的应用。除了能够在合适的计算平台完成FFT算法，
2022-07-10 09:07
学习信号时域和频域、快速傅立叶变换(FFT)、加窗，以及如何通过这些操作来加深对信号的认识。 1. 理解时域、频域、FFT 傅立叶变换有助于理解常见的信号，以及如何辨别信号中的错误。 尽管傅立叶变换
2017-11-16 18:07
利用FFT IP Core实现FFT算法 摘要:结合工程实践，介绍了一种利用FFT IP Core实现FFT的方法，设
2008-01-16 10:04
长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换（Fast Fourier Transformation，简称FFT）使DFT运算效率
2023-10-09 14:30
在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带来误差。因此，为了保证结果的准确性，采用定点分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23
N为合数的FFT算法上面讨论的以2为基(即N＝2M)的时间抽选和频率抽选FFT算法，由于具有程序简单、 计算效率高、对存储量要求不很高等优点，因而在实际中得
2008-10-30 13:16
