生成对抗网络由一个生成网络（Generator）与一个判别网络（Discriminator）组成。
2018-06-11 16:04
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）是一种由蒙特利尔大学的Ian Goodfellow等人在2014年提出的深度学习算法。GANs通过构建两个
2024-07-09 11:34
为了进一步提升深度图像压缩的质量，开发超越PSNR和MS-SSIM的新指标非常重要。其中重点关注的是对抗损失，最近的成果表明它能捕捉到全局的语义信息和局部纹理，产生强大的生成器，从而通过语义标签映射生成在视觉上吸引人
2018-04-17 16:28
系统投入使用。这些系统根据格式化数据或自然语言文本生成新闻、财报或者其他解释性文本。例如，Automated Insights的WordSmith技术已经被美联社等机构
2022-04-13 08:35
写在前面 近年来，多个大规模预训练语言模型 GPT、BART、T5 等被提出，这些预训练模型在自动文摘等多个文本生成任务上显著优于非预训练语言模型。但对于开放式
2022-12-01 17:07
为了让生成对抗网络更易于实验，谷歌开发者开源了一个轻量级的库——TFGAN，它可以让GAN的训练和评估过程更容易。
2017-12-22 14:49
今天我们要讲的文本生成是现在最流行的研究领域之一。文本生成的目标是让计算机像人类一样学会表达，目前看基本上接近实现。这些突然的技术涌现，使得计算机能够撰写出高质量的自然文本，满足特定的需求。
2023-06-26 14:39
的比例尽可能高。而生成对抗网络（GAN）由一个生成网络与一个判别网络组成
2018-05-17 09:59
年初，谷歌推出了音乐生成大模型 MusicLM，效果非常不错。有人称这比大火的 ChatGPT 还重要，几乎解决了音乐生成问题。近日，Meta 也推出了自己的文本音乐
2023-06-12 15:11
序列表征循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器自注意力解码器自注意力残差的重要性图像生成概率图像生成结合注意
2019-07-19 14:40
