Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
基于机器学习的算法为这个问题创建了一个数学模型：给定与车辆相关的特征作为输入，车辆的变道意图作为输出，这些方法试图推断映射函数，以获得最佳预测结果。该
2018-08-01 10:51
为了优化钻井流程并降低作业成本，Baker Hughes的动力学与遥测（Dynamics & Telemetry）小组开发了一个序列预测算法，用于在钻井作业期间快速可靠的解码井下数据。这个已集成到
2020-02-26 09:16
红外单帧弱小目标检测算法主要通过图像预处理突出小目标同时抑制背景噪声干扰，之后采用阈值分割提取疑似目标，最后根据特征信息进行目标确认。
2022-08-04 17:20
针对现有钢带表面缺陷检测所存在的检测效率低、适用范围有限等缺陷，提出一种基于改进FCOS的钢带表面缺陷检测算法。该算法使用含形变卷积的卷积神经网络提取缺陷特征，使用关键点特征
2022-07-25 10:05
构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行
2018-01-22 16:30
导读 本文主要讲述：1.无Anchor的目标检测算法：YOLOv1，CenterNet，CornerNet的边框回归策略；2.有Anchor的目标检测算法：SSD，YOLOv2，Faster
2023-07-17 11:17
我们可以把上述的其他信息也引入作为特征参数，这样就能构建出一个更全面的模型来预测葡萄酒质量。为了将文字描述与其他特征结合起来进行
2019-05-16 18:27
目前，日志异常检测算法采用基于时间序列的方法检测异常，具体为：日志结构化 -> 日志模式识别 -> 时间序列转换 -> 异常检测。异常检测算法根据日志指标时序数据的周期性检测出历史
2022-12-09 10:47
目前OpenCV中的行人检测算法支持HOG+SVM以及HOG+Cascade两种，二者都采用了滑动窗口技术，用固定大小的窗口扫描整个图像，然后对每一个窗口进行前景和背景的二分类。为了检测不同大小的行人，还需要对图像进行缩放。
2018-08-03 11:27
