首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果
2019-04-22 11:38
时间序列是在不同时点记录一个或多个变量值的数据。例如，每天访问网站的人数、每月城市的 average 温度、每小时的股票价格等。时间
2024-03-11 09:36
，最后将预处理后的序列进行L比特选择得到新的混沌扩频序列。对得到的混沌扩频序列进行平衡性、保密性和相关性
2017-12-01 12:28
，提出预测。时间序列分为平稳序列和非平稳序列两大类。平稳序列是不存在趋势
2022-03-16 16:17
时间序列预测在金融、气象、销售预测等领域有着广泛的应用。传统的时间序列
2024-11-15 09:45
今天给大家带来一篇实战案例，本案例旨在运用之前学习的时间序列分析和预测基础理论知识，用一个基于交通数据的实际案例数据演示这些方法是如何被应用的。
2022-03-16 14:05
预测是一件复杂的事情，在这方面做得好的企业会在同行业中出类拔萃。时间序列预测的需求不仅存在于各类业务场景当中，而且通常需要对未来几年甚至几分钟之后的
2021-02-14 11:34
本文主要介绍时间序列预测并描述任何时间序列的两种主要模式(趋势和季节性)。并基于这些模式对
2022-10-24 14:40
三六零是2017年11月，江南嘉捷以定向发行63.7亿股（每股价格7.89元）+资产置换的方式，作价504.16亿装入上市公司，实现了借壳上市，之后时隔不到半年，三六零便再次筹划了这次的资本运作。
2018-05-25 02:02
使用BP（Backpropagation）神经网络进行时间序列预测是一种常见且有效的方法。以下是一个基于BP神经网络进行时间序列
2025-02-12 16:44
