根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法
2009-02-18 14:07
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy
2022-02-08 06:40
通过之前有关LSTM的8遍基础教程和10篇处理时间序列预测任务的教程介绍，使用简单的序列数据示例，已经把LSTM的原理，数据处理流程，模型架构，Keras实现都讲清楚了
2021-07-12 09:18
1、如何建立一个模型来进行多元时间序列预测呢？ 下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列
2022-11-30 15:33
1、基于SARIMA、XGBoost和CNN-LSTM的时间序列预测对比 时间序列
2022-12-20 16:34
股票数据分析
2020-05-29 10:49
鉴于智能电表的兴起以及太阳能电池板等发电技术的广泛采用，有大量的用电数据可供选择。该数据代表了多变量时间序列的功率相关变量，这些变量又可用于建模甚至预测未来的电力消耗。与其他机器学习算法不同，长期
2021-07-05 06:43
中常见的时序数据包括，股票价格、广告数据、气温变化、网站的PV/UV、个人健康数据、工业传感器数据、服务器系统监控数据（比如CPU和内存占用率）、车联网等。下面介绍IoT领域中的时间序列数据
2018-05-30 16:08
《利用Python进行数据分析》 112时间序列基础
2020-03-20 09:30
该资料是由几篇论文和一个讲义组成，具体讲解了回归分析预测、时间序列预测、宏观计量经济模型
2011-08-15 10:47
