线索一并存储到平台数据库。围绕融合两方面数据进行股票价格行为数据挖掘,完成了体系架构、数据结构和分析支持组件的设计,实现了股票价格行为数据挖掘原型系统。【关键词】：数据挖掘;;网络共识;;
2010-04-24 09:56
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy
2022-02-08 06:40
。 时间序列的单调性理论是数学求导。下面是使用EWMA分析股票价格变动，以决定买入还是卖出。通过仿真数据，这种指数移动平均的技术剔除了短期波动，有助看清
2024-08-17 21:12
通过之前有关LSTM的8遍基础教程和10篇处理时间序列预测任务的教程介绍，使用简单的序列数据示例，已经把LSTM的原理，数据处理流程，模型架构，Keras实现都讲清楚了
2021-07-12 09:18
本帖最后由 348081236 于 2016-1-6 14:20 编辑 本教程介绍如何通过树莓派用Yahoo Finance API建一个股票查询库，获取（大部分）实时股票价格。第一步：设置
2016-01-06 14:20
大家有没有研究过用VHDL产生混沌序列的，都来说下，搜不到相关的资料啊，哪位大神可以提供些意见？
2013-11-01 12:57
的应用也很广泛，用机器学习为时间分析带来新的可能性。人们往往可以通过过往的时间序列数据来预测未来，在各行各业中都有很好的
2024-08-07 23:03
处理的专业书籍。再看一下目录结构： 可看出书的前五章以理论为主，先后介绍了时间序列分析的基础知识、时间序列的信息提取、
2024-08-11 17:55
发生器需要一个随机信号源和一系列的离散、量化算法及其硬件实现技术。确定性的混沌可以复制，具有长期不可预测性，且很难区分一个信号是来自于非确定性系统还是混沌系统。因此，混沌
2019-07-05 07:33
1、如何建立一个模型来进行多元时间序列预测呢？ 下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列
2022-11-30 15:33
