根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法
2009-02-18 14:07
线索一并存储到平台数据库。围绕融合两方面数据进行股票价格行为数据挖掘,完成了体系架构、数据结构和分析支持组件的设计,实现了股票价格行为数据挖掘原型系统。【关键词】：数据挖掘;;网络共识;;
2010-04-24 09:56
目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据，并试图找出其股价变化规律，训练出可预测
2017-11-28 14:25
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy
2022-02-08 06:40
首先，要了解什么因素会影响 GS 的股票价格波动，需要包含尽可能多的信息（从不同的方面和角度）。将使用 1585 天的日数据来训练各种算法（70% 的数据），并预测另外 680 天的结果（测试数据）。然后，将预测结果
2019-04-22 11:38
时间序列是在不同时点记录一个或多个变量值的数据。例如，每天访问网站的人数、每月城市的 average 温度、每小时的股票价格等。时间
2024-03-11 09:36
。 时间序列的单调性理论是数学求导。下面是使用EWMA分析股票价格变动，以决定买入还是卖出。通过仿真数据，这种指数移动平均的技术剔除了短期波动，有助看清
2024-08-17 21:12
支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法,该方法已用于解决模式分类问题. 本文将支持向量机( SVM)用于混沌时间序列分析,实验数据采用典型地Mackey -
2011-10-10 15:14
如何准确地进行股票预测一直是量仳金融领域的重要问题。长短期记忆细胞神经网络（LSTM）的岀现较好地解决了股票预测这类的复杂序列
2021-06-17 15:04
多尺度混沌时间序列在载流故障预测中的应用_孟垚
2017-01-08 11:51
