深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。
2024-01-03 10:28
基于深度学习的算法在图像和视频识别任务中取得了广泛的应用和突破性的进展。
2018-10-27 07:28
本文盘点程序员必须知道的十大基础实用算法及其讲解。
2017-11-25 14:45
当前，绝大部分基于深度学习的图像去模糊算法是不区分场景的，也就是他们是对常见的自然与人为设计的场景进行去模糊。但是，在现实生活中，经常会遇到一些特定场景的图像去模糊。比如人脸去模糊、文本去模糊、双目去模糊。本文总结了这些不同场景的特点，以及各自的
2022-10-28 16:00
基于目前人类在神经网络算法和机器深度学习取得的成就，很容易让人产生计算机科学只包含这两部分的错觉。一种全新的算法甚至比深度学习和神经网络有更明显的优势：这种
2018-08-06 08:27
在深度学习中，有很多种优化算法，这些算法需要在极高维度（通常参数有数百万个以上）也即数百万维的空间进行梯度下降，从最开始的初始点开始，寻找最优化的参数，通常这一过程可能会遇到多种的情况
2020-08-28 09:52
BASIC 10 Liner Contest 的目标是用 10 行 BASIC 语言创建一个完整的电脑游戏。
2022-07-30 17:21
文本实体提取是自然语言处理（NLP）的主要任务之一。随着近期深度学习领域快速发展，我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中，并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果非常惊
2018-07-13 08:33
通过模仿人类大脑神经元的连接方式和处理机制，设计多层神经元结构来处理复杂的数据模式，从而在各种数据驱动的问题中展现出强大的能力。本文将从深度神经网络的基本概念、结构、工作原理、关键技术以及其在多个领域的应用等方面进行全面概述。
2024-07-04 16:08
电子装联技术的发展随元器件封装形式的发展而发展，俗话说，一代元器件，一代组装工艺。由于SMT中采用“无引线或短引线”的元器件，故从组装工艺角度分析，SMT与THT的主要区別：
2019-11-18 09:29
