可以看一下单目深度估计效果，这个深度图的分辨率是真的高，物体边界分割的非常干净！这里也推荐工坊推出的新课程《单目深度估计
2023-12-17 10:01
双目匹配需要把左图像素和右图中其对应像素进行匹配，再由匹配的像素差算出左图像素对应的深度，而之前的单目深度估计方法均不能显式引入类似的几何约束。由于深度学习模型的引入，
2018-06-04 15:46
在工业生产中，缺陷检测是确保产品质量的关键环节。传统的人工检测方法不仅效率低下，且易受人为因素影响，导致误检和漏检问题频发。随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习技术的崛起，基于AI深度学习的
2024-07-08 10:30
，使用深度神经网络进行水冷壁结焦状态预测模型的建模。最终，模型在测试集上的MAE小于0.061，MSE小于0.006 9，在合理的报警阈值内，模型可以提前12 min进行预警。实验结果表明，基于数据驱动的预测模型可以在水冷壁
2023-08-07 14:28
基于深度学习的工业缺陷检测方法可以降低传统人工质检的成本, 提升检测的准确性与效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐渐成为计算机视觉领域新兴的研究热点之一. 其被广泛地应用于无人质检、智能巡检
2022-07-30 14:41
浪费大量的人力成本。因此，越来越多的工程师开始将深度学习算法引入缺陷检测领域，因为深度学习在特征提取和定位方面取得了非常好的效果。
2023-09-22 12:19
工业制造领域中，产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而，人工的检测方法不仅费时费力，而且容易受到主观因素的影响，从而降低了检测的准确性和一致性。近年来，基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破，其凭借其出色的特征学习和自动化能力，逐渐成为工业
2023-10-24 09:29
针对任一半导体，DASP软件可以计算给出如下性质：热力学稳定性、元素化学势空间的稳定范围、缺陷（含杂质，下同）形成能、缺陷转变能级、各生长条件下的费米能级、载流子和缺陷浓度、缺
2023-05-16 17:22
ZnGeP2是一种非线性光学材料，但是其带隙内存在的较多光吸收峰限制了其应用，实验上认为这些吸收与点缺陷相关。因此，有必要对ZnGeP2的点缺陷性质开展理论计算，分析不同制备环境下其吸收峰的来源。
2023-05-19 10:25
