他们设计的神经网络架构包括一个新的“线性预测”(line prediction)层，它会教一个系统从连续拍摄的两张图像退回到跨越这两张输入图像捕获时间的运动模糊图像。他们的模型需要大量的训练数据
2018-12-29 09:11
理解机器学习中的训练集、验证集和测试集，是掌握机器学习核心概念和流程的重要一步。这三者不仅构成了模型学习与评估的基础框架，还直接关系到
2024-07-10 15:45
所谓模糊控制，就是对难以用已有规律描述的复杂系统，采用自然语言（如大，中，小）加以描述，借助定性的，不精确的以及模糊的条件语句来表达，模糊控制是一种基于语言的智能控制。
2023-03-01 14:22
一、概述 1 Motivation 构造instruction data非常耗时耗力，常受限于质量，多样性，创造性，阻碍了instruction-tuned模型的发展。 背景
2023-06-27 16:56
模糊传感器是在经典传感器数值测量的基础上，经过模糊推理与知识集成，以自然语言符号描述的形式输出测量结果的智能传感器。
2020-12-14 16:56
随着最近几年多模态大火的，越来越多的任务都被推陈出新为多模态版本。譬如，传统对话任务，推出了考虑视觉信息的多模态数据集；事件抽取，也推出视频形式的多模态版本；就连 grammar induction（语法归纳），也有了多模态版的（详见 NAACL'2021 best paper）。
2022-08-22 09:55
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它以其灵活性、易用性和强大的动态图特性而闻名。在训练深度学习模型时，数据集是不可或缺的组成部分。然而，很多时候，我们可能需要使用自己的数据集而不是现成
2024-07-02 14:09
当前，绝大部分基于深度学习的图像去模糊算法是不区分场景的，也就是他们是对常见的自然与人为设计的场景进行去模糊。但是，在现实生活中，经常会遇到一些特定场景的图像去模糊。比如人脸去
2022-10-28 16:00
薄膜的保角性，又称保形性，指的是薄膜淀积台阶覆盖能力和空隙填充能力，以及保留原始形状的能力。
2024-01-02 10:55
模糊语言是人类表述语言的一种，因为人们对自然界事物的认识存在着一定的模糊性，用模糊符号来表述信息具有较为简单、方便，且易于进行高层逻辑推理等优点。模糊符号化表示就是利用
2019-03-15 13:56
