神经网络模型作为一种强大的预测工具，广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将详细介绍神经网络预测模型的构建方法，包括模型设计、数据集准备、模型训练、验证与评估等
2024-07-05 17:41
为了及时掌握电力负荷的变动信息，就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此，探究出一种CNN和LSTM的组合模型来
2023-11-09 14:13
神经网络控制系统又成为模糊控制系统，是个新兴的控制方法，就象我们说小明学习很好，但是怎么个好法就是个很模糊的概念。模糊控制不同与经典控制理论的关键在于他有一套属于他自己
2018-01-02 14:47
传统的机器人控制技术大多是基于模型的控制方法，无法得到满意的轨迹跟踪效果，模糊控制和神经网络等人工智能的发展为解决机器人轨迹跟踪问题提供了新的思路。本文采用高斯函数作为模糊隶属函数，将
2016-09-19 14:34
BP（Backpropagation）神经网络是一种多层前馈神经网络，其核心思想是通过反向传播算法来调整网络中的权重和偏置，从而实现对输入数据的预测或分类。BP
2024-07-11 16:57
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，详细阐述BP
2024-07-10 15:20
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
在数据驱动的时代，预测分析已经成为各行各业中不可或缺的一部分。从金融市场的预测到医疗健康的诊断，再到日常生活中的推荐系统，预测分析都在发挥着至关重要的作用。而神经网络，
2024-07-01 11:53
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
本文主要介绍了自适应模糊神经网络的交通灯控制系统的设计。针对我国城市交通的现状，机动车辆数量越来越多，而传统的交通信号灯控制模式采用的是定时控制，本文将模糊控制技术引入交通信号控制，实现交通灯的自适应控制，通过大量的
2018-01-09 13:49
