成为主流，如神经网络机器翻译。神经网络机器翻译是机器从大量数据中自动学习翻译
2023-07-06 11:19
然而之前的基于机器翻译的CCR工作大多忽略了这个问题，它们通常使用大规模的预训练模型在通过机器翻译得到的大规模多语言视觉-语言语料库上进行大规模预训练，并且只关注于视觉-目标语言数据对之间的对齐。
2022-10-14 14:59
近日，阿里云人工智能平台 PAI 与华南理工大学朱金辉教授团队、达摩院自然语言处理团队合作在自然语言处理顶级会议 EMNLP2023 上发表基于机器翻译增加的跨语言机器阅读理解算法 X-STA。通过
2023-12-12 10:28
这个说法与过去我们时常听到的言论形成了鲜明对比，原来我们总是说，至少在近期的未来，人工智能主要的作用还是增强，而不是直接取代人类的专业人员，Shoshan表示，近年来机器翻译的质量突飞猛进，多达50万人类翻译和21000个机构很快就会失业了。
2018-09-04 08:28
机器翻译之所以重要的原因是在于语言对人类的重要性，《圣经·创世记》有个故事，当时人类联合起来兴建希望塔顶通天能传扬己名的巴别塔。为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西。
2018-03-29 16:24
本文将讨论：循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。
2019-05-10 08:48
本文来源：机器之心编译 作者：Zonghan Wu 图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文
2019-01-10 10:26
为了解决这些局限，我们提出了一种基于深层2D卷积神经网络（CNN）的新方法。它和图像、音频生成模型的自回归模型类似，用源序列和目标序列的输出空间定义网络中的2D网格，同时禁止卷积filter从目标序列的单词中获得未来
2018-08-23 09:14
从历史上看，曾经主流的机器学习技术在行业中应用是统计机器翻译 (SMT)。SMT 使用先进的统计分析，从一句话中上下文的几个词中来估计最佳可能的翻译。SMT自20 世纪中期以来的为所有主要
2018-03-21 16:26
在循环神经网络可以用于文本生成、机器翻译还有看图描述等，在这些场景中很多都出现了RNN的身影。
2018-05-11 14:58
