基于模板驱动的神经机器翻译模型综述
2021-06-24 15:31
基于句子级上下文的神经机器翻译综述
2021-06-29 16:26
目前，神经机器翻译（NMT）已经成为在学术界和工业界最先进的机器翻译方法。最初的这种基于编码器-解码器架构的机器翻译系统都针对单个语言对进行
2020-11-23 12:14
基于DNN与规则学习的机器翻译算法综述
2021-06-29 15:44
，David Chang进一步提出了层次短语模型，同时基于语法树的翻译模型方面研究也取得了长足的进步；繁荣阶段：2013年和14年，牛津大学、谷歌、蒙特利尔大学研究人员提出端到端的
2018-07-06 10:30
成为主流，如神经网络机器翻译。神经网络机器翻译是机器从大量数据中自动学习翻译
2023-07-06 11:19
本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-7-6 10:47 编辑 神经机器翻译讲完了基于规则的机器翻译和基于统计的机器翻译，接下来我们来看下基于端到端的
2018-07-06 10:46
以ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Models, LLM）在机器翻译（Machine Translation, MT）任务上展现出了惊人的潜力。
2023-05-17 09:56
得益于神经机器翻译 (NMT) 的进步，译文更加自然流畅，但与此同时，这些译文也反映出训练数据存在社会偏见和刻板印象。因此，Google 持续致力于遵循 AI 原则，开发创新技术，减少机器翻译中
2021-08-24 10:14
使用新的解释技术，来分析神经网络做机器翻译和语音识别的训练过程,神经网络语言处理工作原理有待破解。
2017-12-12 14:31
