线性判别分析（LDA）是一种降维技术，其目标是将数据集投影到较低维度空间中。线性判别分析也被称为正态判别分析（NDA）或判别函数分析，是
2023-04-19 11:30
虚电压的判别分析图
2009-08-08 17:37
先前呢，我们在最受欢迎的十大机器学习算法-part1和最受欢迎的十大机器学习算法-part2两篇文章中简单介绍了十种机器学习算法
2020-02-03 07:28
成像系统在高通量豇豆种子分类中的应用潜力。利用自动机器视觉发芽系统在种子吸胀和发芽期间不间断地监测，来识别所有单个种子的不同类别。本文利用从多光谱图像中提取的单个豇豆种子的光谱特征，建立了基于线性
2019-03-29 15:11
判别分析）理论和 特征脸 里用到的 PCA 有相之处，都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间的方法，LDA和PCA都是从数据整体入手而不同于LBP提取局部纹理特征。如果阅读本文有难度，可以考虑自学
2017-12-04 20:30
高斯卷积核函数在图像采样中的意义主要体现在以下几个方面： 1. 平滑处理与去噪 平滑图像 ：高斯卷积核
2024-09-29 09:33
本文介绍了10大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。
2020-11-20 11:10
人脸识别算法的原理：系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别
2017-10-28 11:21
在商业和科学研究中，数据分析是一项基本且关键的技能。Excel作为最常用的数据分析工具之一，提供了多种函数来帮助用户处理
2024-11-11 09:14
IDA可以很好地识别函数的起始位置和结束位置，如果在逆向分析的过程中发现有分析不准确的时候，可以通过Alt + P快捷键打开“Edit function”（编辑
2021-07-05 15:52
