机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的
2018-05-18 23:44
初看的话，会觉得机器学习和人工智能，数据挖掘讲的东西很像，实际他们之间的关系可以概括为： 机器学习是人工智能的一个子方向 机器
2018-05-18 08:37
特征工程是不一个简单的技能，它更像是复杂的艺术形式。 它包含了考虑数据集和域的过程，选择对于模型最有用的特征，以及测试特征以优化选择。 Scikit-learn 的矢量化器提取了我们的1000个基础的 n 元语法（ n-gram ） 特征，同时我们开始添加元特征来改进我们的分类。我们决定计算每个文档中的平均单词长度和出现数字的次数，以此提高我们模型的准确性。
2018-10-04 09:34
机器学习入门方法 一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器
2018-05-20 07:10
在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督
2018-05-07 09:09
在机器学习中，数据分割是一项至关重要的任务，它直接影响到模型的训练效果、泛化能力以及最终的性能评估。本文将从多个方面详细探讨机器学习中数据分割的
2024-07-10 16:10
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本文根据网
2018-11-25 09:24
。 对于想要了解或从事AI行业工作的小伙伴们来说，能够快速、深入的掌握机器学习相关知识显得尤为重要，小编给大家整理机器学习的
2018-09-24 19:29
学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。 如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和
2018-07-05 08:34
定制化开发，但存在异常样本采集数量大和训练难度高的问题。本文将结合个人经验对基于机器学习的汽车CAN总线异常检测方法展开具体介绍。
2023-01-17 10:49
