机器学习:超参数的选择,余弦距离vs欧式距离vs曼哈顿距离
2020-04-24 07:58
吴恩达机器学习笔记之神经网络参数的反向传播算法
2019-05-22 15:11
本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习(ML)的背景,它是什么,它是如何工作的,它为什么重要,以及 TinyML 是如何适应的机器学习是一个始终存在并经常被误解的技术
2022-06-21 11:06
解一下theta。在机器学习中,theta通常表示模型的参数。在回归问题中,theta可能表示线性回归的斜率和截距;在分类问题中,theta可能表示多项式模型的各项系数。这些参
2023-08-17 16:30
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2017-06-01 15:49
随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都是一个炙手可热的方向,但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
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2023-08-17 16:27
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2023-08-17 16:11
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机器学习算法总结 机器学习算法是什么?机器学习算法优缺点?
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