许多实验证明联合学习方法由于考虑了两个子任务之间的信息交互，大大提升了实体关系抽取的效果，所以目前针对实体
2022-07-21 14:11
2020实体关系联合抽取一片红海，各种SOTA方法你方唱罢我方登场，在一些数据集上也是不断刷出新高度，为信息抽取领域带来
2021-02-10 17:08
什么是关系抽取 知识就是力量。使人类及机器能够更好地利用知识是提升工作效率及实现人工智能的关键所在，也催生了包括知识表示、知识推理在内的一系列研究。作为一切对知识的利用的基础，我们首先要获取知识，即
2020-11-02 15:43
的核心问题。抽取式摘要则是文本摘要技术中效果稳定，实现简单的一类方法，本文结合COLING 2020中抽取式摘要相关的两
2021-05-03 18:23
本系列文章主要分享近年来事件抽取方法总结，包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件
2020-12-31 10:19
导读 近年来，深度学习方法在特征抽取深度和模型精度上表现优异，已经超过了传统方法，但无论是传统机器学习还是深度
2021-01-03 09:35
「隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」 是做NLP的同学绕不过去的一个基础模型, 是一个生成式模型, 通过训练数据学习隐变量 和观测变量
2022-11-17 11:40
关系抽取到底在乎什么？这是来自EMNLP20上清华大学刘知远团队的“灵魂发问”～ 关系抽取是每一位NLPer都很熟知的任务，特别是基于BERT的神经
2021-01-07 14:46
机器学习与数据挖掘的区别 ， 机器学习与数据挖掘的关系 机器
2023-08-17 16:30
最近，上下文学习策略已被证明在没有训练的情况下显示出显著的结果。很少有研究利用上下文学习进行zero-shot信息提取。不幸的是，推理的证据在思维链提示的构建过程中没有被考虑或隐
2023-11-20 17:44
